Interpolación… krigging, IDW, spline??

La interpolación corresponde a un conjunto de métodos que permiten estimar los valores de un conjunto de datos que no han sido levantados u obtenidos en el campo debido a la dificultad de su acceso o a la extensión del área de estudio.

Existen varios métodos de interpolación, entre los principales

Trend Surface: establece las tendencias de los datos, siendo no muy preciso cuando los datos están fuera de la tendencia o de la moda desde el punto de vista estadístico.

IDW: Es útil para pocos datos y dispersos. Es el equivalente a trazar una línea entre dos puntos más cercanos. Cuantas más líneas se tracen entre los vecinos más cercanos, más confiable es el método (IDW 4, IDW 8, IDW 12).

SPLINE: Recomendable para una reducida cantidad de datos, principalmente cuando presentan poca variabilidad. Es útil para la interpolación de datos altitudinales.

KRIGGING: Depende de la correlación y distribución de los datos, así también del número de observaciones de la muestra. Es uno de los métodos geoestadísticos más precisos.

El siguiente flujograma indica los métodos de krigging a aplicar en diferentes casos:

interpolacion_krigging

Aquí un ejemplo del cálculo distancias para la generación de isolíneas por medio de Krigging:

ejemplo.png

Y aquí, estos links te permitirán conocer los métodos de interpolación en ArcGIS y una aplicación de los métodos de interpolación en la determinación de la fertilidad de los suelos:

 

 

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